文章成果针对异构网络（HetNets）中负载不均衡和系统干扰方面的问题，提出了一种基于增强型小区间干扰协调（eICIC）技术的能量效率（EE）优化策略。联合考虑用户与基站（BS）之间的连接，几乎空白子帧（ABS）比例，频域的资源分配以及宏基站的传输功率4个要素，建立关于系统EE及用户公平性的最优化问题。根据系统的整体EE变化确定用户的最优基站连接情况，并同时在时域和频域对宏基站的子帧以及资源块进行优化分配，分解各优化参数模型，结合高斯-塞德尔方法对该优化问题进行了迭代求解。文中优化策略在EE和用户公平性等方面优于其他解决方案。与最大参考信号接收功率（MAX-RSRP）和低功率ABS（LP-ABS）策略相比，提出的优化策略将系统EE分别提高了24.2％和19.1％。在Jain公平性指数方面分别提高了33.8％和23.4％。所提出的策略可以进一步提升用户满意度和系统性能。该成果为异构无线网络的全局优化，尤其对多参数耦合的非凸网络优化模型的求解提供了新的思路和可行的方法。
Jun Li*, Xiumin Wang, Zhengquan Li, Member, IEEE, Hao Wang, and Lei Li,” Energy Efficiency Optimization Based on eICIC for Wireless Heterogeneous Networks”IEEE Internet of Things Journal, vol.6, no.6, pp.10166-10176, Dec. 2019. (SCI期刊, JCR2019 Q1, IF:7.662, ISSN: 2327-4662)
论文详情: https://ieeexplore.ieee.org/document/8807187
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